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                知識圖譜

                通過標簽讓數據和數據發生關聯,是顯示知識發展進程與結構關系→的一系列各種不同的圖▲形,用可視化技術描述知識資源及其載體,挖掘、分析、構建、繪制和顯示知識及它們之間的相互聯系。

                技術概要

                知識圖譜♀一種大規模語義網絡,以實體或这黑袍使者者概念作為節點,通過語義關系相連只是那冲天接。通過發掘實體之間的關聯,將半結構№化、非結構化⊙的數據整合,知識圖譜可以幫╱助機器理解數據、解釋現象、知識推理,從而』發掘深層關系、實現智二统领慧搜索與智能交互

                技術特性

                優良的兼容性

                核心數據模型◆基於W3C RDF/RDFS封裝並擴展,符合linked data/RDF的語義;詞匯體你系基於schema.org進行修▲正擴展,與▂工業界實踐標準對齊

                面向對象的詞匯體系

                除了基本的類間繼承關系々,引入屬性多態及重載機制,解決同語義屬性綁定不同類時約束不一致問題

                實體標註

                結合︼上下文,識別文本∩中的實體並將其關聯到百科知識庫中的唯一實體對象,同時輸出實體在當前上下文最◢合適的上位概ζ念,以達到對文本中的實體進行辨別的作用

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