• <tr id='sqtXER'><strong id='sqtXER'></strong><small id='sqtXER'></small><button id='sqtXER'></button><li id='sqtXER'><noscript id='sqtXER'><big id='sqtXER'></big><dt id='sqtXER'></dt></noscript></li></tr><ol id='sqtXER'><option id='sqtXER'><table id='sqtXER'><blockquote id='sqtXER'><tbody id='sqtXER'></tbody></blockquote></table></option></ol><u id='sqtXER'></u><kbd id='sqtXER'><kbd id='sqtXER'></kbd></kbd>
    <code id='sqtXER'><strong id='sqtXER'></strong></code>
    <fieldset id='sqtXER'></fieldset>
          <span id='sqtXER'></span>
              <ins id='sqtXER'></ins>
              <acronym id='sqtXER'><em id='sqtXER'></em><td id='sqtXER'><div id='sqtXER'></div></td></acronym><address id='sqtXER'><big id='sqtXER'><big id='sqtXER'></big><legend id='sqtXER'></legend></big></address>
              <i id='sqtXER'><div id='sqtXER'><ins id='sqtXER'></ins></div></i>
              <i id='sqtXER'></i>
              2. <dl id='sqtXER'></dl>
                3. <blockquote id='sqtXER'><q id='sqtXER'><noscript id='sqtXER'></noscript><dt id='sqtXER'></dt></q></blockquote><noframes id='sqtXER'><i id='sqtXER'></i>
                
    
    
    
    
    
                
    
                
        
                
            
                申請試用
                
            
        
                
        
                
            
                
                
                
                    
                
                        
                            手機號
                        
                        
                            
                        
                    
                
                    
                
                        
                            姓名
                        
                        
                            
                        
                    
                
                    
                
                        
                            驗證碼
                        
                        
                            
                            
                        
                    
                
                    
                
                        
                        
                            我們收到您的消息後，會立刻與您取得聯系。
                        
                    
                
                    
                
                        
                            
                        
                    
                
                
                
            
                
        
                
    
                
    
    
    
                
        
                語音轉卐文字ASR增強識別々引擎
                
        
                基於領◥域知識圖譜模型，解決南北方不同人群發音不準確，形成強大的糾錯能對他來說力，為機器人大腦NLP處理層輸入更準確的文字。在特定的領域下能區分用戶到底是說“帶寬”還是“貸款”，也能⌒　理解用戶發的音“灰機”其實是“飛機”。
                
    
                
    
    
                
        
                技術概要
                
        
                應用業內最領先語音識別算法，包括LSTM、BLSTM、Deep CNN、LFMMI、CTC 等算法；可以將語音中內容、說話、語種等信息識別出來，相當於給機♂器人裝上了人工耳朵
                
        
    
                
    
    
    
                
        
                技術特性
                
        
                
            
                
                
                智能糾錯
                
                
                “
                
                
                針對南北方▂差異發音不標諸如Chi、ci、shi、shi 不分的發音者提供糾錯引擎。語音識別準確率◥由70%提升到90%
                
            
                
            
                
                
                噪音環境♀識別
                
                
                “
                
                
                能夠識別來︻自嘈雜環境的音頻信息，不需要客戶進行降噪處理
                
            
                
            
                
                
                快速識別
                
                
                “
                
                
                對60秒之內的實時短音頻流進行◣識別，可應用於運營活動等▲場景
                
            
                
            
                
                
                錄音識別
                
                
                “
                
                
                對錄音文』件進行識別，可用呼於字幕生成、錄音∏資料轉寫等場景
                
            
                
        
                
    
                
    

    
    
                
        
                
            
            
                400-6699-010
                
            
                zipingfang@163.com
                
            
                北京 · 成都 · 深圳 · 杭州
                
        
                
        
                
            
                ?2019 北京紫↘平方信息技術股份有限公司 版權所有
                
            
                 Beijing Zipingfang information Technology Co., Ltd.
                
            
                京ICP備16026866號-2. 高新技術企業∑編號GR201511002060 京公網安備11010502031790號